Python, TypeScript, Multi-Agent-Systeme, Headless-Architekturen. Vom Prototyp zum eigenen Server-Stack mit Cloudflare, Nextcloud, lokaler GPU-Inferenz.
Generative Systeme, Diffusion-Workflows, Echtzeit-Bildgenerierung, Prompt-Architektur. Werkzeug wird Medium.
ESP32, Arduino, RP2040. Sensoren, Aktoren, Embedded-AI. Dinge, die reagieren, messen, sich verhalten.
Von CAD bis Resin, Gehäuse für Elektronik, skulpturale Experimente, funktionale Prototypen.
Räume, in denen Code, Hardware und Raum zusammenkommen. Interaktive Arbeiten zwischen Kunst und Experiment.
Fragen, die nicht verschwinden: Autonomie, Wahrnehmung, Sprache, das, was Maschinen nicht verstehen — und wir vielleicht auch nicht.
Direkte Kommunikation mit Kunden am Empfang — ALICE beantwortet Fragen zur Seite und zu Projekten, leitet bei Bedarf an einen Menschen weiter (Telegram, WhatsApp). Aktuell primär als Honeypot: wir beobachten, was KI-Agenten, Scraper und Bots so wollen. Stack klein und günstig — kleine free Modelle (Llama, GLM, gpt-oss) plus lokales Ollama. Kosten bei null.
Rückgrat des Ökosystems. Verbindet ALICE, AgentClaw und openNet zu einem kohärenten Datenfluss — Logging, Routing, Zustandsmanagement, Event-Bus in einem. Wer was wann getan hat, bleibt nachvollziehbar.
Machine Assisted Reasoning + Tactical Intelligence Network — mein persönlicher Assistent. Kontextsensitives Gedächtnis, Priorisierung, Entscheidungsunterstützung. Läuft lokal auf eigener Hardware. Nicht für Kunden, nicht im Verkauf — das Werkzeug, das ich selber nutze.
Multi-Agent-AI-System auf macOS. Orchestriert Ollama, Qdrant, Redis, Playwright und ComfyUI über eine NiceGUI/FastAPI-Oberfläche. Eigene Agenten mit Tools, Speicher und koordinierten Tasks.
Nextcloud-basiertes System, das Nextcloud erweitert — offene Vernetzung, Federation-Funktionen und Integrationen, die über den Standard-Scope hinausgehen. Gedacht als Brücke zwischen einzelnen Clouds und der größeren Fediverse-Welt.
Steuerung und Koordination mehrerer paralleler Agenten in einem gemeinsamen Arbeitsraum. Von Task-Verteilung über Shared State bis zu Echtzeit-Beobachtbarkeit dessen, was der Schwarm tut.
„Du bekommst im Leben, das was du dem Leben gibst."
„Wie immer: drei bis fünf Jahre zu früh."
— Dilles
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